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python下现在最好的机器学习开发包是哪个

用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习Java,再者,就编程而言已经会的就Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性,还真行。

Python是亲Linux的语言,所以有一个Linux风格shell对Python开发非常有益 因此,mac ubuntu均可,win下python各种包非常麻烦

1. Scikit-learn(重点推荐) www .github .com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gr...

千言万语汇成一句话: 安装Anaconda! Anaconda非常适合做研究.Pycharm适合做开发,而不是研究. 为什么说Anaconda好呢? 1 自带了很多适合搞科学研究的库,比如numpy, scipy, pandas, matplotlib, sympy, sklearn等. 2 里面的spyder的界面非常像matla...

(1)scikit-learn Python下做机器学习,首推scikit-learn。该项目文档齐全、讲解清晰,功能齐备,使用方便,而且社区活跃。 (2)Orange 机器学习是其的功能之一,主要还是侧重数据挖掘,可以用可视化语言或Python进行操作,拥有机器学习组件,...

机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。(环境:CentOS 7) 1, 两个重要的包 NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算,矩阵操作等。 注:Sci是Science的缩写。 官网介绍了安装方法,可...

Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括: 一个强大的N维数组对象Array; 比较成熟的(广播)函数库; 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 实用的线性代数、傅里叶变换和...

是否安装了python包管理器pip?如果安装了,可以这样查看所安装的包: pip list 如果pip版本比较旧,则要这样: pip freeze 如果没安装pip,可以在对应python版本的site-packages目录下查看。请使用系统的搜索功能找到这个目录的位置。

能熟练掌握并使用Python即可,机器学习更重要的是数学基础,你也可以学习使用MATLAB,这是学习机器学习的强力工具

Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 Scikit-Learn Statsmodels PyMC PyMVPA:PyMVPA是另一个统计学习库,API上与Scikit-learn很像。包含交叉验证...

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