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python和r数据分析哪个更好

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

总的概括:R主要在学术界流行,python(numpy scipy)在工程方便比较实用。 R是S(Splus)的开源版本,或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。我这里浓烈的意思是,如果你不熟习统计知识(历史)的话,R的帮助文档看起来是...

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

在机器学习和数据挖掘算法实现中: 1、R拥有丰富的算法包,且对最新的算法响应较快,但是致命的缺点是每个包都需要进行学习,学习成本相对来说比加大,而Python的scikit-learn包封装了所有算法,实现函数一致,学习成本低,但是目前来说,此包的...

Python的介绍 Python是由Guido van Rossum 1991年创建,强调效率和代码的可读性。希望深入的数据分析或应用统计技术的程序员一些Python用于统计的主要用户。 你越接近在工程环境中工作,越有可能更喜欢Python。它是一种灵活的语言,并让其专注于...

r语言适合统计(脑补) python适合机器学习(效果)

python更好,R语言比较局限,并且分析的话python的扩展性更强,并且能够嵌入到APP内进行机器学习算法的计算,可以实现实时推荐系统。

我觉得是python需求大,因为R能做的python基本都能做的。而且未来数据分析肯定会涉及人工智能和深度学习的,R绝对没有python优势大

R是统计分析的专用语言。Python是一门通用语言,应用领域更广。如果专注数据分析,挖掘选用哪个差别不大,如果除了数据处理,还涉及到其他开发,则只能选Python了

以前有过类似的问题 可以参考下: http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm

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