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python和r数据分析哪个更好

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

总的概括:R主要在学术界流行,python(numpy scipy)在工程方便比较实用。 R是S(Splus)的开源版本,或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。我这里浓烈的意思是,如果你不熟习统计知识(历史)的话,R的帮助文档看起来是...

python更好,R语言比较局限,并且分析的话python的扩展性更强,并且能够嵌入到APP内进行机器学习算法的计算,可以实现实时推荐系统。

在机器学习和数据挖掘算法实现中: 1、R拥有丰富的算法包,且对最新的算法响应较快,但是致命的缺点是每个包都需要进行学习,学习成本相对来说比加大,而Python的scikit-learn包封装了所有算法,实现函数一致,学习成本低,但是目前来说,此包的...

推荐Rice大学的那门python课,Rice大学的课程总共有3门,现在貌似拆解成6门了;每门课8周时间,按照由浅入深的顺序来的。第一门课是Python基础,介绍了Python的基础语法;第二门课是计算基础,介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理;第三门课...

R语言对大的数据流处理很一般,因为整个r-base只有几十兆。 Pyhton有自己的pandas库和numpy库, 结合matplotlib可以实现大数据的处理和数据的可视化。

2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过gr...

说白了能够同时精通Python和R的人还是少数。 只会Python的人,一用R作图,首先就是plot(xx),读取个csv就是read.csv,显示一下数据View(xx),然后开始吐槽R的速度怎么奇慢无比! 然而,这些R新人并不知道,作图原来可以qplot(xx),或者plotly等等...

企业日常数据分析: 1、如果是离线数据python会灵活一点(如设备的运维数据.), 但如果是实现数据还是用java会快一点(如ERP, MES.自动化.) 2、Java跑得更快,在WEKA上做数据分析会更“舒服”。 但python更加全面,适用性更广。 3、做统计挖掘算法分...

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