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机器学习的学习应该看哪些书籍

什么叫应该看呢?不同的人,应该看不同的书,我可以这样理解不? 对于想入门了解机器学习的,注意这里是机器学习,不是数据挖掘、数据分析哟,那么Mitchell的是经典的入门之作。当然,因为年代久远,很多新的模型都没有涉及到,但不影响他的经典...

1:个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以,属于基本的机器学习入门书籍。 2:具体可以结合andrew ng的机器学习视频看--->可以去网易公开课找到,斯坦福大学机器学习 3:尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器,我当年实现...

1、刚入门建议看机器学习导论,那本书很多知识讲的很浅显。 中文:机器学习导论 英文:机器学习导论,ethem_Alpaydin_第二版 2、然后同时可以看看Andrew大神的斯坦福课程 3、有时间也可以逛逛一些博客和专栏,有总结的学习笔记和一些算法分析,大...

南大的《机器学习》 韩家伟的《数据挖掘》 还有一本电子工业出版的《统计学习基捶 这三本经典先吃透 然后选一门语言,Python, R ,matlab, Scala等进行学习

增加自己的兴趣依我看除了看自己专业书提高自己的业务水平外,还要看自己喜欢的爱好方面的书,要看的书多种多样,有的书是提供知识,提高生活质量。舍此而外,提高自己对疾病的防护能力。总之,还应当读点医疗方面的书

推荐看Adrew NG 吴恩达的公开课,网易公开课应该有翻译。 只需要有本科线代和微积分基础,基本可以比较清晰的理解现在主流机器学习解决方案和原理

想要成绩越来越好,需要自己认真的对待学习,大体来说分为以下几点,一、多读书,注意基矗二、多思考、注重理解。三、多重复,温故而知新。四、提高记忆力和理解力,这是提高学习成绩最关键的一点。

1.望尽天涯路:把握互联网的过往今生,掌控职业命脉a.行业了解《沸腾十五年》《浪潮之巅》《互联网之达芬奇密码》《不一样的平台,移动互联网时代的商业模式创新》《电商的战国》《我看电商》《改变中国互联网未来的六大力量》《信息规则 :网络...

bishop的PRML算是这个方面比较给力的入门教程了。看懂了这个基本上能应付大部分机器学习方面的问题。

很不错的。好像有本书叫机器学习,有关图像处理阿机器视觉、还有一些数学基础,分类算法等,最重要的应该是数学,因为问题最后基本都是在解方程,而且差不多都是非线性的。

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