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机器学习的学习应该看哪些书籍

什么叫应该看呢?不同的人,应该看不同的书,我可以这样理解不? 对于想入门了解机器学习的,注意这里是机器学习,不是数据挖掘、数据分析哟,那么Mitchell的是经典的入门之作。当然,因为年代久远,很多新的模型都没有涉及到,但不影响他的经典...

如果是学习理论知识,可以直接看机器原理之类的,如果是想学习实际操作,最好是找相关的机械厂实地考察或者当学徒

1:个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以,属于基本的机器学习入门书籍。 2:具体可以结合andrew ng的机器学习视频看--->可以去网易公开课找到,斯坦福大学机器学习 3:尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器,我当年实现...

1、刚入门建议看机器学习导论,那本书很多知识讲的很浅显。 中文:机器学习导论 英文:机器学习导论,ethem_Alpaydin_第二版 2、然后同时可以看看Andrew大神的斯坦福课程 3、有时间也可以逛逛一些博客和专栏,有总结的学习笔记和一些算法分析,大...

想要成绩越来越好,需要自己认真的对待学习,大体来说分为以下几点,一、多读书,注意基矗二、多思考、注重理解。三、多重复,温故而知新。四、提高记忆力和理解力,这是提高学习成绩最关键的一点。

对于想入门了解机器学习的,注意这里是机器学习,不是数据挖掘、数据分析,那么Mitchell的是经典的入门之作。因为年代久远,很多新的模型都没有涉及到,但不影响他的经典性——入门级。 对于程序员,想快速了解模型流程和优缺点的,甚至是实现模型...

南大的《机器学习》 韩家伟的《数据挖掘》 还有一本电子工业出版的《统计学习基捶

dkvfwwsvwwlsafmopsbahelf Never look at other girlsiyqyalemtgxqdarhxr

南大的《机器学习》 韩家伟的《数据挖掘》 还有一本电子工业出版的《统计学习基捶 这三本经典先吃透 然后选一门语言,Python, R ,matlab, Scala等进行学习

哪些好的书籍适合自己进行阅读学习。本周:阿里云云栖社区机构号 联合机器学习专业出版社:异步社区,为大家带来十本经典机器学习相关书籍,分别适合入门、进阶到精深的三个不同阶段同学阅读,并且每本书籍都由异步社区机器学习相关编辑同学标注...

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